완전자동진화(Fully Automated Evolution)
하나의 신경망에 주기적으로 돌연변이를 가하면 그 신경망안에 랜덤한 논리들이 생겨나고 그 논리들이 서로 간섭하면서 적자생존이 일어나고 진화한다.
생존한 논리는 랜덤한 논리들에 대응하기위해 일반적 지능을 확보한다.
컴퓨터의 속도로 진화가 일어난다.
지구에서의 생명체 진화는 물질이동이 느려서 느리다.
이 신경망을 상호작용 가능한 여러 기물이 있는 가상의 3d공간에 있는 로봇의 뇌로 장착하고 로봇의 행동을 관찰한다.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
명심하기
-
정시한다고 끝까지 세특 안내고 버텼는데 나중에 보니 쌤이 분량 꽉 채워서 다 써주셨음
-
음음
-
으아배아파 0
아아어아으으아으으아
-
추합될것 같은 곳 새터 신청 마감일이 정시 추합 나오기 전인데 이럴때 사정 말하면...
-
오늘은 진짜진짜 자러감 맹세함.
-
두번째 노란색 표시한 게 우편제출한것만 24일 이후에 내도 장학금 준다는 말 맞죠?...
-
고삼 제일 큰 의문 18
진짜어케햇노 ㅋㅋ
-
아 홍익이여… 2
교통 최고고 시설 짱이고 사람 없고 한산한 2지망 대학보다 교통 불편하고 사람...
-
재수해서 연경 갔네 반수생각도 있다던데 반수칼럼 어떻게 전수해줄지가 고민이네
-
기무탄 << 여기를 더 조심해야됨 헌급방공이 힘들다 피곤하다 정도면 기무탄은 걍 무덤임
-
https://sbz.kr/zdk1D
-
왼손으로 잡을때랑 오른손으로 잡을때랑 무게감이 다른거 저 좌우밸런스가 안맞는다는걸 이때 알게됐어요
-
서울대처럼 그냥 안받는건가요ㅜㄴ
-
좋은 인연을 놓쳐버렸던게 아쉽다
-
등록 하고 해야하나
-
난 배드민턴만 했는데 11
나름 나쁘진 않게 한 듯 양손 둘 다 칠 수 있어서 한 손 힘들면 번갈아가며 씀...
-
메가스터디,이투스 역사샘점 ㅊㅊ해주세오ㅠㅜㅜㅜ이다지샘이랑은 안맞는것같아여…
-
결국 마지막까지 좋아했었다는 고백조차 못 하겠네
-
역시 쇼메이커 챌린지
-
나를 구렁텅이에 빠뜨린 안 좋은 일이 있음 고1로 돌아간다면 후자를 없애고 싶음
-
김연호 생명 0
김연호 생명 라이브 강의 3,4,5주차만 구매했는데 1,2주차도 먼가 들어야할거...
-
뜬금없이 궁금한건데 의치한약수 서연고 순이잖아요 로스쿨은 보통 학교간판 많이 보고...
-
몸무게 1kg 찜 13
헐
-
냥카스 2
ㆍ
-
수2 시발점 스텝업푸는중인데 풀이에 막히는건 없구요 시발점강의를 안들어서 현우진식...
-
ㅜㅜ
-
구문은 이명학쌤 일리, 신택스 듣고 독해는 션티쌤이 좋은 거 같아서 션티 키스로직...
-
'잠이 많음'이 반드시 포함되어있음
-
우유딱지 고무딱지 공기놀이 수다떨기 공감되죠????
-
고3때 쌤중에 0
개념 문제 풀다가 틀려서 답만 고치고 시험 끝나기 10분 전에 들어와서 문제...
-
따듯함이 되어주겠다 하는 신념 비슷한거 있었는데 지금은 몰?루
-
삼반수고민 0
예체능 했어서 현역(탐구안함) 언미생1화2 44579 재수 언미쌍지 43434 현역...
-
좆 0
처구니
-
고급지게 생겼엉,,
-
동아의 지역인재 3
607.35면 최초합갹권인가요???
-
모의고사기간같은건가요???
-
비대면오티 0
오티비대면으로하시는분
-
드셔보신분? 어떰?gs에 판다던데
-
화학 난이도 평가좀 15
만들면서 계속 생각하니까 대충 어려운건 알겠는데 척도가 박살남 ㅋ큐ㅠㅠ
-
명문대인데
-
첫날부터도 좀 어이없긴했는데 이거 쓰면 읽긴읽냐
-
이게 사람이 존나 정신머리가 딸리면 이럴 수도 있나 학원 여기다 쓰면 특정될것같은데
-
할라믄 가장 신경써야 할 점이 머임ㅔ
-
뼈문과인가요??
-
사실 매일 하고 있음
-
제가 한 피구 했었죠 22
잡는거 던지는거 피하는거 다 잘했어요 빨리 ㄱㅁ 달아주세요
-
인강 개념교재 하나 보면서 기출 실모 벅벅하면 다른 커리는 필요 없는 것 같은데
-
하 자야지 0
-
3년만에 입시판에 들어갈려 합니다. / 부제 : 이런 경우에는 군수를 안 하는 게 맞나요? 5
현역 때 수능은 망쳤지만 운 좋게 대학은 잘 간 04년생입니다. 군대를 21살...
신경망에 돌연변이를 주어 적자생존을 유도하는 개념은 진화적 알고리즘(Evolutionary Algorithm, EA)과 신경진화(Neuroevolution)의 확장으로 볼 수 있어. 실제로 AI 연구에서 강화학습과 유전 알고리즘을 결합하는 방식이 존재하는데, 이를 한 걸음 더 나아가서 일반적 지능의 진화를 시도한다는 점은 흥미로워.
내 방식은 적합도 함수나 보상함수가 필요없음.. 그런 거대한 장점을 왜 언급안하는거임
이 신경망을 가상의 3D 공간에서 작동하는 로봇에 장착하고 관찰하는 방식은 강화학습(RL)과 물리적 시뮬레이션의 결합과 유사해. 예를 들어, OpenAI Gym, Mujoco 같은 환경에서도 가상 에이전트가 물리적으로 학습하는 과정이 있는데, 이를 신경망의 진화와 연계하려는 시도 자체는 흥미로운 접근이야.
천덕코 드리겠습니다
드림