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로맨스 영화 3
개인적으로 로맨스 영화는 남여 주연의 외모가 4할 영상의 미감이 3할 음악이 2할 줄거리가 1할인듯
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. 7
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이쁨 ㅎㅎ
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쓰면 폭난다는건가 흡
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몰라스카안가 6
내일가 라고 어제도 이랬는데암튼
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전공 선택하고 과 들어가면 반기지 않는 사람이 있다던가 소속감 부분에서 어떠셨는지 궁금합니다
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고민이 많음뇨 2
휴..
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허위표본 있는경우도 있나요?? 원서접수하고나서 하는거요 이번 말일날 오픈되는것
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중앙대 영어영문 73%경희대 관광엔터 75% 참고로 전 영어 3등급입니다….어디가...
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ㄹㅇ
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그래도 1단원은 옛날에 학원에서 야매(?)로 들었어서 할 수 있을줄 알았는데 다...
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https://m.blog.naver.com/didfla1230/22370793858...
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강기분이랑 뉴런 듣는시간 바꿔야겠네...
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ㄹㅇ
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예비 고3이구요 순서, 삽입 쪽에서 삐끗하는데 추천하는 인강 있을까요? 참고로...
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요즘뭐하심뇨? 2
ㅈㄱㄴ 연고대 이명학 설경 연대식
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저녁 ㅇㅈ) 10
짜파게테블랙+참치+즉석국
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가군 고민)연세대 공대vs 경제vs 고대 자율 전공 5
어디 가는게 나을까요? 올해 사탐런 했고 공대는 타대학 1학기정도 다녔습니다. 딱히...
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성대는 추가합격도 문자주나요??
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사람이 어떻게 투데이 500을 넘을수가있지 ㅡ;;
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성대 인과계로 현역 정시러 중 상위 1%타이틀 쟁취한다
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수능끝나니 이래되는구나
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진학사 0
진학사 633 쓰려고 하는데 어떻게 생각하시나요? 최초합 불합 불합이라고 뜨네요
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돌이켜보니 뭐 한게 없는 거 같음 & 글 개 못 씀 ㅎㅎ
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나랑 지금 만날 사람 17
술 사드림 진짜류
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진짜신기하네 엄청많뇨
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ㅅㅂ 인싸들 4
친구 없다면서 연말 저녁이니까 다 놀러나갔노 글 리젠이랑 조회수 속도 봐라....
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방어회vs광어회 3
뭐 좋아함
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미리 땡겨쓰자...
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어떤특징이 있냐요??? 노베가 들어도 무리가 없나요???
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전재산6만원 3
ㅠㅠㅠ쌀먹하고싳다
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관찰중인데 진짜 어디서 끝날지가 궁금하다
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개뿌듯함뇨
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네..
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오늘이랑 내일만 놀고...
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2^3*3^3 이원준쌤 기출 개강이 3월이던데 그때까지 기출 따로 안봐도 돼요 브크...
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다군 투표 부탁 1
본인이면 어디 쓰실 건가요
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러셀 모의수능 89점으로 문학은 정을선전에서 2개 틀렸습니다. 비문학도 약하긴 한데...
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아무리 다군 중대 위상이 예전같지는 않다지만 2000명중 1x등은 진짜 신기하네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 뿌듯
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대성 교재쿠폰 4만원 써야되는데 뭐 있을까요 언매 미적 영어 물지중에서
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가나다 중에 2개만 한 표본들은 진짜 하나 안 쓰려고 그런 거예요 아님 숨기려고...
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차라리 기출 한번 더 볼까요 아 문학을 너무 못해서 큰일이네요 진짜
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낙지 표본이 왜자꾸들어오는거임?ㅜ 이제와서 낙지 사는 분 많음? 하… ㄴㅁ불안함 한의대
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ㅈㄱㄴ…
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군대에서 혹시 흔한가요? 저도 딱 그 케이스라...
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국어 만점 질받 14
질문 뭐든지 받습니다
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일단 물생이긴한데 물지로 할지 너무 고민돼서 겨울방학동안 인강으로 찍먹해보려고요...
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자전으로 간다면 전전으로 갈 생각인데 어디가 더 나을까요?
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알주일에 한번씩 사설 모의고사 풀 장소 제공해주는 그런 곳 있을까요?
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수능 성적 54245이고 올해 열심히 해보고 싶어서 기숙학원 알아보는데 메이저는 다...
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?